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摘要:船舶动力系统是船舶运行的心脏,船舶动力系统的可靠性和使用寿命对航行安全和经济性有着直接影响。[ 2] 以船舶动力系统多故障诊断和寿命预测为研究重点,对动力系统构成,工作原理和常见故障类型进行系统分析,确定关键子系统和零件,讨论故障影响因素。鉴于此,基于机器学习、深度学习、集成学习等,分别建立多种故障诊断模型,以增强故障识别精度与鲁棒性。(剩余5599字)
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船舶动力系统多故障诊断寿命预测模型构建研究
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