基于小数据决策支持的读者荐购服务优化路径研究

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摘  要：小数据作为以个体为中心的全方位数据，对个体需求分析有着重要价值。以图书馆读者荐购小数据为对象，从图书和读者两个维度对荐购数据进行数据挖掘，探讨分析图书馆读者荐购服务现状及存在的问题。提出从荐购服务的多方宣传、荐购政策的合理制定、荐购申请的及时处理与荐购回复的规范说明这4个方面，有针对性地对读者荐购服务进行优化，从数据层面为高校图书馆完善读者荐购服务提供决策支持与参考。（剩余6783字）

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