智能商品分类系统的设计与实现

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摘要：随着电子商务的兴起，网络购物平台发展迅猛，用户在使用网络平台购买商品时如何向用户提供有效信息，在面对大量商品信息时，平台如何对商品进行有效的分类是研究热点问题之一。本文采用基于深度学习的文本分类技术，在对商品信息文本进行清洗、分词后提取文本特征进行有效分类，结果表明该方法在查准率、召回率和F1measure方面都有着较好的性能指标。（剩余3526字）

试读结束

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