基于SSA和反向传播神经网络BP的室内定位技术研究

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摘 要：传统的基于接收信号强度指示RSSI的定位算法通过对数正态阴影模型来构建测距模型，其中的参数通常是凭经验选择的，因此对环境的影响很敏感。文章提出了一种基于麻雀搜索算法SSA和反向传播BP神经网络的室内定位方法来构建测距模型。在所提出的SSA-BP方法中，收集的RSSI值首先经过高斯滤波处理，然后输入到SSA-BP神经网络中，以构建测距模型，该模型可以输出目标节点TN和锚节点之间的距离值。（剩余3507字）

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