基于机器视觉的交通标志检测识别系统设计

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摘  要：针对人机交互中目标识别的问题，设计基于BP神经网络的交通标志检测识别系统。首先，采集自然环境下的原始图像，运用RGB模型转换为HSV模型。然后，应用图像增强处理和滤波腐蚀技术，减少图像的环境噪声。最后，运用BP神经网络模板建立交通标志数据模板库，通过BP神经网络的方式将模板进行训练和数据提取，采用模板匹配识别原始图像交通标志。（剩余4959字）

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