基于RF的面向对象方法的建筑物提取研究

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摘  要：建筑物作为城市地理空间的主要组成部分，建筑物信息的提取研究对城市规划、智慧城市等方面具有重要意义。基于高空间分辨率遥感影像的建筑物信息提取，分类方法的选择是影响分类精度的关键因素。文章采用目前分类精度较高，且相对成熟的算法之一——随机森林（Random Forest，RF）结合面向对象的影像分析方法实现德国恩茨河畔法伊欣根某部分城区的建筑物信息提取。（剩余6258字）

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