多目标的混合生物地理学优化算法研究

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摘  要：针对传统多目标算法在应用中解决多目标优化问题时存在的Pareto前沿收敛不好、解集均匀性差等问题，文章通过实例对BBO算法进行研究和综合分析，将其与传统经典多目标算法相互结合来求解多目标优化的问题。首先，将其与NSGA-II算法相结合提出一种混合多目标BBO优化算法;然后，改进BBO的迁移算子应用于群体的进化，增强了种群的多样性;最后，提出一种改进的变异算子，防止种群陷入局部收敛。（剩余5481字）

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