基于改进UNet网络的PCB缺陷检测方法
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摘 要：针对PCB表面小尺寸缺陷难以检测的问题，提出了一种改进的UNet 语义分割网络，实现PCB表面缺陷图像的精确检测。首先，将UNet的四层网络层次修改为三层，可以减少整体的计算工作量、提升网络模型收敛速度、缩短训练时间；其次，在 UNet 网络中融入CBAM（Convolutional Block Attention Module）模块来提升图像中缺陷目标的显著度；然后，在编码阶段使用混合空洞卷积替换原有卷积块，增大感受野，获取更多的上下文信息。（剩余10617字）