基于相位相关和Harris纹理分类的SIFT图像拼接算法

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摘 要：针对传统尺度不变特征变换（SIFT）算法计算量大的问题，提出了一种基于相位相关和Harris纹理分类的SIFT图像拼接算法。首先使用相位相关法获取待拼接图像的重叠区域，其次使用Harris角点响应函数计算待拼接图像的纹理复杂度，并且通过设定阈值将图像分为强纹理区和弱纹理区，最后在强纹理区域使用SIFT算法进行特征点的检测、描述子的生成以及特征点的匹配，以实现图像拼接。（剩余7663字）

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