应用自检机器人与关联规则的大数据全链路追溯算法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：针对大数据维度高、数据量庞大的特点，实际应用中大数据全链路追溯算法常面临性能不佳的挑战。为此，提出了一种结合自检机器人与关联规则的优化算法。对采集的大数据实施数据归约与降维操作，随后分析其特征。通过计算特征的支持度、置信度及提升度，确立特征间的关联规则。计算节点综合度量值，识别关键节点，初步勾勒大数据全链路追溯路径。（剩余7571字）

试读结束

目录
monitor