拟合稀疏信号的可穿戴设备混合现实视觉人机交互方法

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摘 要：常规人机交互方法主要依托于深度自适应算法，缺少对动作特征的重构，无法对待检测样本进行动态对齐，使得动作识别错误率较高。为此，提出了拟合稀疏信号的可穿戴设备混合现实视觉人机交互方法。基于骨骼信息融合原理获取动作动态，并将动作图像从深度图像中分割出来，通过将动作图像进行超平面转换，得到动作参数峰值。（剩余9198字）

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