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摘 要:煤矿井内环境复杂,存在较多的危险因素,单一尺度的特征提取很难实现精准检测目标,无法充分保障工作人员的安全。为此,提出了煤矿井红外热成像中的多尺度融合目标特征检测。通过基于自适应邻域的噪声抑制方法对图像展开去噪处理,并利用线性和非线性灰度变换方法增强红外热成像。采用特征金字塔展开多尺度融合目标特征提取,利用多尺度融合技术,结合YOLOv5网络预测损失函数,实现煤矿井红外热成像目标检测。(剩余10314字)
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煤矿井红外热成像中的多尺度融合目标特征检测
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