基于MobileVit轻量化网络的车辆检测方法

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摘要：针对车辆检测模型参数量大，以及对小目标和遮挡目标漏检问题，提出了一种基于MobileVit轻量化网络的车辆检测算法。首先，在数据预处理阶段使用GridMask图像增强方法，提升模型对遮挡车辆目标的检测性能；其次，使用基于MobileVit网络作为模型的主干特征提取网络，充分提取特征信息且使得模型轻量化；最后，在预测层网络中，使用基于PANet实现多尺度的车辆检测，提升模型对小目标车辆的检测能力。（剩余13134字）

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