运动想象脑电信号的跨域特征学习方法

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摘要：运动想象脑电信号采集成本高且个体差异大，跨个体域构建脑电信号模式识别模型属于典型的小样本跨域学习任务。针对该任务，提出了一种运动想象脑电信号的跨域特征学习方法。该方法首先选择最优度量方法对齐协方差并提取共同空间模式特征；其次，在该特征基础上采用领域自适应方法学习目标域的最优跨域特征。为验证所提方法的可行性与有效性，采用经典模型识别跨域特征，在两个公开的数据集上进行对比实验。（剩余21155字）

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