面向小样本关系抽取的自适应胶囊网络

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摘要：小样本关系抽取任务是自然语言处理中的热点问题，旨在使用低成本的标注数据训练关系抽取模型。目前广泛使用的原型网络存在类原型表达不准确、不完整等问题。为了克服该问题，提出一种自适应胶囊网络（adaptive capsule network，ACNet），ACNet借助胶囊网络的归纳能力生成类原型，并在此基础上对动态路由过程进行评估，使其面对不同样本能自适应调整网络参数。（剩余19340字）

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