基于局部并行搜索的分布式约束优化算法框架

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：针对当前局部搜索算法在求解大规模、高密度的分布式约束优化问题（DCOP）时，求解困难且难以跳出局部最优取得进一步优化等问题，提出一种基于局部并行搜索的分布式约束优化算法框架（LPOS），算法中agent通过自身的取值并行地搜索局部所有邻居取值来进一步扩大对解空间的搜索，从而避免算法过早陷入局部最优。（剩余15775字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人