基于条件对抗域泛化的人脸活体检测方法

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摘要：针对现存的跨场景人脸活体检测模型泛化性能差、类间重叠等问题，提出了一种基于条件对抗域泛化的人脸活体检测方法。首先，该方法使用嵌入注意力机制的U-Net和ResNet-18编码器提取多个源域的特征，然后将提取的特征送入辅助分类器，并将特征编码器的输出和分类器预测的结果通过多线性映射的方法进行融合，再输入到域判别器中进行对抗训练，以实现特征和类层面对齐多个源域。（剩余20616字）

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