基于图像的汽车线束结构检测

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摘  要： 针对汽车线束检测项种类结构繁多、位置角度多变，以及人工检测效率低、漏检率高等问题，提出基于图像的汽车线束结构检测方案。通过匹配数据库汽车线束字符自动切换线束检测算法，结合各种图像检测传统算法和深度学习检测算法，实现不同线束各检测项的普适检测。应用到汽车线束生产检测中，平均误报率为2.38%，漏报率为0，证明了该检测方案能准确高效地完成不同汽车线束的检测。（剩余6294字）

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