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摘 要: 目前主流的监控视频处理方式仍然是根据光照条件,单独使用可见光或红外光视频。本文提出双流全卷积孪生网络,旨在利用图像融合技术,将可见光与红外光图像各自的优点互补,辅助目标检测与追踪。在特征提取模块,构建以DenseNet为主干的孪生神经网络。在特征融合与重构阶段,使用全卷神经网络构造全局特征和模板特征。(剩余10980字)
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红外-可见光图像融合的全天候目标追踪方法
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