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摘 要： 光伏阵列在复杂光照强度条件下，出现局部遮荫现象，导致输出特性曲线呈现多峰值状态，造成光伏系统能量转化率低下。本文提出一种基于生成对抗网络（GAN）、卷积神经网络（CNN）和门控循环单元（GRU）的混合预测模型，预先使用GAN对光伏发电原始环境数据进行数据扩充，再用CNN提取不同光伏太阳能板的环境数据特征，最后利用GRU进行最大功率点电压的预测。（剩余6379字）
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GAN-CNN-GRU在光伏最大功率点跟踪中的应用
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