一种改进的沙丘猫优化算法求解装箱问题

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摘  要： 针对沙丘猫优化算法容易陷入局部最优的问题，提出一种改进的沙丘猫优化算法。首先通过帐篷混沌为映射模式来增强沙丘猫群体的多样性；然后采用非线性递减模型控制参数，降低了沙丘猫个体的敏感度；为增强沙丘猫的移动能力，引入了高斯随机游走策略，使算法有更强大的全局探索能力。将沙丘猫优化改进算法和其他比较算法用于装箱问题求解，结果表明，沙丘猫优化改进算法在所有算法中代价最小，收敛速度最快。（剩余7948字）

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