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摘 要： 为了能够提高短期电力负荷预测的精度，提出一种改进人工蜂鸟算法优化ELM的电力负荷预测模型。改进标准的人工蜂鸟算法，通过引入Sobol序列初始化种群和修改访问表更新规则，增强算法的寻优能力。将改进后的人工蜂鸟算法应用于ELM的参数寻优中，进一步提升ELM的准确性。结果显示，改进后的人工蜂鸟算法能够快速地找到最优解，负荷预测的准确率超过了99.161%，验证了本文预测模型的稳定性与可靠性。（剩余7298字）
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基于改进人工蜂鸟算法优化ELM的电力负荷预测
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