基于高分辨率网络的轻量型人体姿态估计方法

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摘  要： 在高分辨率网络（HRNet）的基础上，提出一种融合Ghost卷积的轻量型高分辨率网络（GLHRNet）。首先使用Ghost卷积模块和极化自注意力（PSA）模块在HRNet中构建新的残差块结构，新的残差块结构可以在减少网络模型参数量和计算量的同时，建模高分辨率图像的长距离依赖关系。（剩余11504字）

试读结束

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