五官形态关联约束的MTCNN人脸识别研究

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摘要：基于人脸识别的门禁系统已广泛应用于校园、工厂、居民楼等，但是由于天气变化、昼夜更替等环境因素导致光线变化，以及头部发型、面部化妆等诸多因素导致的个体差异，均影响识别的准确率，进而导致进门拥堵排队等情况。文章针对上述问题提出了五官形态关联约束的MTCNN人脸识别方法，该方法将五官形态关联特征作为约束，结合MTCNN人脸识别算法形成一种快速的鲁棒人脸识别方法，并通过实验进行对比验证，结果表明：五官形态关联约束的MTCNN人脸识别方法具有可行性和鲁棒性。（剩余5074字）

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