基于多维不完全分类树的教学资源推荐方法

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【摘   要】   针对教学资源的海量性﹑动态性和不完全性等特点，为提升教学效果，对基于不完全分类树的教学资源推荐方法和系统进行了研究与设计。针对教学资源的动态变化性和维度数据信息的缺失性，提出了不完全带权分类树和分类方法。为了提升传统推荐系统中所用的协同过滤算法在相似度计算和近邻查询方面的效率，对密度峰聚类方法进行了优化，进一步将分类方法和优化的密度峰聚类方法用到推荐方法中。（剩余7632字）

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