基于智能电表数据的用户用电行为分析在精准营销中的应用研究

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【摘 要】智能电表是智能电网核心终端,为用户用电行为分析提供高频、实时数据基础。数据清洗、模式分类、动态追踪等方法可构建多维用户画像,挖掘个性化用电需求,支撑精准营销实施。聚类建模、时间序列预测和机器学习算法实现服务推荐与需求预测,优化资源配置与营销效果。标准化数据管理建立、隐私保护完善、技术融合与复合型人才建设促进,能解决数据质量、隐私边界、技术适配等挑战,推动电力企业提升服务精度与竞争力,助力行业高质量发展。(剩余5568字)

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