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【摘 要】文章将统计分析、机器学习、深度学习等多元数据分析方法整合起来,通过对数据深层特征与规律进行挖掘优化电网规划方案,并且构建了一个包含数据可视化、态势感知、多维度评估以及方案生成等功能的决策支持体系,应用于电网扩展规划、可再生能源消纳规划以及需求侧管理与用户互动等典型场景,依靠数据驱动提升规划决策的前瞻性、经济性与可靠性,为智能电网的高效运行和可持续发展提供技术支撑。(剩余5686字)
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智能电网规划中的大数据分析与决策支持
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