基于AR与AI融合技术的水电厂应急指挥系统设计
【摘 要】针对水电厂应急指挥信息滞后、决策效率低的问题，文章设计基于增强现实（Augmented Reality，AR）与人工智能（Artificial Intelligence，AI）融合技术的应急指挥系统。该系统采用微服务架构，集成设备实时监测、智能故障诊断、AR辅助决策等功能模块。通过长短期记忆（Long ShortTerm Memory，LSTM）神经网络实现设备故障提前72小时预警，准确率达96.7%；运用XGBoost算法构建山洪预测模型，三级预警准确率98.4%。（剩余5216字）
