基于深度神经网络的电机故障诊断与预测方法探索
【摘 要】文章提出了一种基于深度神经网络的电机故障诊断与预测方法，该方法利用深度神经网络对电机运行数据进行学习和分析，实现了对电机故障的自动诊断和未来故障的预测。通过实验验证，该方法在电机故障诊断和预测方面表现出色，具有很高的准确性和实用性。
【关键词】深度神经网络；电机故障诊断；预测；数据分析
引言
工业自动化水平不断升高，电机被应用到了越来越多的工业生产中，同时电机故障引起的生产事故也越来越严重，对电机故障的快速准确诊断与预警对于企业的生产活动具有重要的现实意义。（剩余4161字）
