基于大数据挖掘的中心血站采供血结构智能统计分析研究

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【摘 要】在医疗信息化发展浪潮下，中心血站采供血数据的复杂性给传统管理模式带来挑战。为实现精准管理，经过整合献血者、血液检测及临床用血等多源数据，借助聚类分析、深度学习等技术构建需求预测、结构优化及风险预警模型。文章实现了献血者精准画像、血液库存动态调配及风险实时预警，显著提升了采供血资源配置效率与临床用血安全，推动血站管理向智能化转型，为保障血液供应体系稳定提供数据驱动的创新方案。（剩余5681字）

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