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【摘 要】架空线路与电缆设备在运行过程中容易因负荷变化、环境因素及设备老化等情况产生异常温升,严重威胁电力系统安全稳定运行。传统温度监测方法存在定位精度不高与状态识别智能化程度低等问题。针对此类技术难题,文章提出了基于温度监测的架空与电缆运行状态智能识别方法。该方法采用红外热成像技术实现温度数据实时采集,通过温度特征提取与预处理构建状态映射关系,利用卷积神经网络算法实现运行状态智能分类识别。(剩余5361字)
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基于温度监测的架空与电缆运行状态智能识别方法
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