基于大数据分析的电力客户用电行为预测模型构建与应用

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【摘 要】随着电力行业数据规模的持续扩大，对电力用户用电行为进行精准预测变得日趋重要。依托大数据分析构建的用电行为预测模型，能够实时采集与处理数据，并借助智能算法模型的应用，显著提高预测准确率。该类模型有助于优化负荷调度策略，降低能源损耗，从而提升电力系统的整体运行效率。通过对海量数据进行深度挖掘与分析，可为电力企业提供精准的决策依据，更好地响应用户差异化需求，全面提升用电服务质量，推动智能电力服务系统的构建与优化，为电力行业的智能化转型提供有力支撑。（剩余5640字）

试读结束

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