基于DCNN-BiLSTM-Attention的电机绕组绝缘剩余寿命预测

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关键词：电机绕组绝缘；剩余寿命预测；扩张卷积神经网络；双向长短时记忆神经网络；注意力机制

中图分类号：TP391 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2024）28-0121-03

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电机系统在现代工业和日常生活中扮演着不可或缺的角色，它们驱动着各种机械设备，从工厂生产线到交通运输工具。（剩余3063字）

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