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关键词:YOLOv5;小目标;协同注意力机制改;瓶颈层;深度可分离卷积
中图分类号:TP391 文献标识码:A
文章编号:1009-3044(2024)28-0001-07
0引言
目标检测一直是计算机视觉中的重要研究方向,被广泛应用于医学、交通、工业、农业、军事、航天航空等众多领域。随着大数据时代的到来和GPU性能的提高,深度学习在计算机视觉各领域,尤其是目标检测任务中,得到了广泛应用。(剩余3586字)
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注意力机制在YOLOv5瓶颈层的改进与研究刘炫东
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