基于YOLOv5深度学习的焦炉交换考克状态识别方法研究

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关键词：焦炉考克；深度学习；YOLOv5；霍夫变换

中图分类号：TP18 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2024）28-0008-04

0引言

近年来，焦炉在炼钢过程中的重要性愈发突出，其运行状态直接影响到生产的稳定性和效率。焦炉交换考克是焦炉运行中的关键环节，其状态对于炼钢的效率、稳定性和安全性至关重要。（剩余3961字）

试读结束

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