基于XGBoost的协同过滤算法在民宿推荐系统中的应用

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摘要：针对武汉市各区民宿房东定价预测问题，利用XGBoost回归模型训练价格预测模型，结合基于用户-物品混合的协同过滤算法为房东推荐相似民宿。在研究过程中，首先采集数据并进行数据预处理；其次使用多种模型和XGBoost模型进行训练，得出XGBoost回归模型最优；最后使用交叉验证和网格搜索等方法寻找最优参数，完成民宿价格预测模型的构建，预测精准度达到94.49%，为民宿房东提供指导定价、运营管理和决策支持等服务。（剩余4105字）

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