卷积神经网络与云计算在农村老年人健康监测中的应用

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摘要：文章提出了一种融合卷积神经网络（CNN）与云计算的农村老年人健康监测图像识别系统。该系统通过摄像头采集图像数据，利用CNN提取并分析图像特征进行分类，而云计算平台负责数据处理、分析及存储。实验结果表明，该系统在健康状态识别中的表现优异，具体而言，在行走、坐下、跌倒、疲劳和疼痛5种健康状态的分类准确率分别达到95.0%、94.7%、98.0%、95.8%和96.9%。（剩余8478字）

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