基于ResNet的高光谱图像波段选择方法

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摘要：高光谱遥感图像具有丰富的光谱信息，但其波段数量庞大，导致数据冗余和计算复杂度增加，限制了其在实际应用中的效率。针对该问题，本文提出了一种基于ResNet的波段选择方法BSNET_ResNet，通过深度学习技术挖掘高光谱图像的光谱和空间信息，同时降低数据维度。BSNET_ResNet方法由波段特征提取模块和波段重构模块组成。（剩余7250字）

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