基于改进平滑L0范数的压缩感知重构算法

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关键词：压缩感知；稀疏信号重构；平滑L0范数；负指数函数

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随着信息时代的到来，如图像、语音、视频等信号的传输与处理技术已经被广泛应用，同时对信号传输、采集、处理等提出了更高的要求。因此，如何对信号进行有效的采样压缩，实现信号的精确重构，成为信号处理领域的重要问题。奈奎斯特采样定理指出，如果要从采样信号中无失真地恢复出原始信号，则采样率至少是信号频带的两倍以上。（剩余3127字）

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