不同子词处理方法对机器翻译的影响研究

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关键词：低资源；机器翻译；藏语；Transformer；子词

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机器翻译（MT） 是将一种语言文本转换为另一种语言的技术。在过去的几十年里，机器翻译的方法经历了从基于规则（RBMT） 到基于统计（SMT） [1]，再到基于神经网络（NMT） [2]的演变。其中，NMT由于其简单的端到端架构和强大的表示能力，已经成为了当前机器翻译领域的主流方法，并在许多语言对上取得了显著的性能提升。（剩余5417字）

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