基于改进YOLOv5的排水管网缺陷识别研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：为提升城市排水管网缺陷检测效率并降低成本，研究提出了一种基于优化YOLOv5算法的排水管网缺陷自动识别方案。在原有YOLOv5框架上，引入解耦头方法以解决模型输出层间的耦合性问题；针对图像样本模糊不清的问题，运用简易最优运输分配（simOTA）算法优化正负样本匹配策略，从而增强检测精确度。研究最终通过消融实验对改进模型与原模型进行了对比。（剩余189字）

试读结束

目录
monitor