基于自适应阈值的改进孤立森林算法研究与验证

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摘要：为改善孤立森林算法建立二叉树时随机选择属性进行数据分割，构建孤立森林时可能出现一些性能较差的冗余二叉树，导致模型精度不高的问题，应用一种区间套搜索算法对初始构建的孤立森林搜索森林划分阈值，去除性能较差的孤立二叉树，构建性能更优的孤立森林，提出一种自适应阈值的改进孤立森林算法（Adaptive-iForest） 。（剩余225字）

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