基于机器学习的气井产量预测方法

摘要：气井产量评价预测对气田高效开发具有重要意义。由于不同气井储层物性及生产特征存在较大差异，因此开发策略急需改善。针对这一问题，文章提出了一种基于机器学习的气井产量预测方法。首先，通过对特征参数进行皮尔逊相关分析，筛选出用于气井产量预测的12种储层特征。然后，采用改进的ID3算法建立基学习器，并采用随机森林算法对基学习器进行优化组合。（剩余6096字）

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