基于深度强化学习的通信动态抗干扰决策模型

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摘要：随着通信技术发展，频谱资源有限，抗干扰能力不足，已广泛影响通信质量和可靠性。为提升通信可靠性，将强化学习与VHF动态抗干扰决策相结合，综合考虑通信信道切换和发射功率控制。提出基于深度强化学习算法的VHF动态抗干扰决策模型，使用仿真分析验证强化学习决策模型的有效性。实验结果表明，深度强化学习决策模型的抗干扰性能、收敛速度均优于传统的强化学习算法，具有较高的吞吐量和较低的功耗。（剩余4948字）

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