基于人工智能的居家老人摔倒警报系统

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摘要：鉴于当前家庭监控主要依赖人力操作，且多数家庭监控系统尚不具备对摔跤行为进行自动识别并触发报警的功能，或其识别精度远未达到实际需求标准，本研究提出一种基于人工智能神经网络的方法，利用YOLOv5（You Only Look Once） 目标检测技术和OpenCV图像处理技术，通过Python接口对接PushPlus推送平台以及SMTP邮件传输服务器，构建了一套能够实时检测、准确判断居家老人摔倒情况并即时发出警报通知的老人居家摔倒警报系统。（剩余7359字）

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