基于认知负荷和机器学习算法的计算机教学平台设计与应用

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摘要：为提升计算机教学质量，该研究基于认知负荷理论和机器学习算法进行计算机教学平台设计。平台采用分层架构设计，平台软件功能由内容管理、学习者模型、智能教学、互动与反馈及数据分析与报告等五个功能模块构成，并采用Apache JMeter模拟用户行为对本平台进行性能测试。结果表明，该平台在高并发处理、响应速度和智能功能的准确性等方面均优于传统平台，充分证明平台功能有效性，可为计算机教学改革提供技术支持。（剩余5405字）

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