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摘要:针对NSCT变换在红外与可见光图像融合中的不足,提出一种基于NSCT和动静态联合滤波的红外与可见光图像融合方法。首先,采用NSCT将源图像分解为低频子带和高频子带,进一步采用动静态联合滤波将低频子带分解为低频纹理分量和低频结构分量;再分别针对低频纹理分量、低频结构分量和高频子带的特征,采用不同的融合规则。(剩余6030字)
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NSCT框架下动静态联合滤波的红外与可见光图像融合方法
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