基于YOLOv5图像识别的垃圾自动分类系统的设计

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摘要：垃圾分类已成为城市环境管理的重要议题。然而，传统垃圾分类方法需要人工介入，效率较低且易出错。近年来，深度学习技术的发展为自动垃圾分类提供了新的解决方案。文章设计了一种基于YOLOv5模型的垃圾自动分类系统。该系统可以通过电脑摄像头实时采集图像，使用基于YOLOv5的深度学习模型进行4种垃圾品种的识别，并将识别结果通过串口发送至单片机上来控制安装于垃圾桶模型上的舵机实现对应垃圾桶的开盖，从而完成垃圾识别和自动分类。（剩余3332字）

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