基于深度学习的锂电池剩余寿命混合预测模型

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摘要：文章为了能够准确预测锂电池的RUL，提出了一种基于注意力的CNN-LSTM和XGBoost混合模型。首先选取能够表现电池寿命的特征参数作为输入，然后使用CNN对输入数据进行特征提取，再通过LSTM进行序列建模，以捕捉时间序列数据中的时序关系。接着，使用注意力机制对LSTM的输出进行加权，以强化对关键时间步的关注。（剩余226字）

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