改进VGG-19：增强判别性的新冠病毒感染图像识别网络

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摘要：为实现对新冠病毒感染CXR图像进行准确的识别，提出了一种带有判别性的“混合特征信息判别器”结构的改进VGG-19网络模型。针对 CXR图像存在噪声点，且难以抽取区分性强的特征信息问题，将具有高强度特征提取能力的VGG-19作为主干网络，采取冗余特征信息丢弃和不明显特征信息增强的方式实现特征选取。（剩余396字）

试读结束

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